DAX valodas pamati datu modelēšanai un apstrādei
Kursa mērķis
Sniegt DAX padziļinātās prasmes, kas ļauj biznesa analītiķiem gūt maksimālu labumu no Microsoft Business Intelligence rīkiem. Kursā tiks apgūtas DAX funkcijas un rīki, pielietojot tos konkrētiem datu apstrādes scenārijiem, veicot datu modelēšanu, prognozēšanu, aprēķinus, analīzi.
Mērķauditorija
Ikviens, kurš apkopo un analīzē datus, sadarbojas ar citiem, aprakstot un prezentējot datus: vadītāji, analītiķi, finanšu speciālisti, pētnieki u.c.
Kursa mērķis
Sniegt DAX padziļinātās prasmes, kas ļauj biznesa analītiķiem gūt maksimālu labumu no Microsoft Business Intelligence rīkiem. Kursā tiks apgūtas DAX funkcijas un rīki, pielietojot tos konkrētiem datu apstrādes scenārijiem, veicot datu modelēšanu, prognozēšanu, aprēķinus, analīzi.
Mērķauditorija
Ikviens, kurš apkopo un analīzē datus, sadarbojas ar citiem, aprakstot un prezentējot datus: vadītāji, analītiķi, finanšu speciālisti, pētnieki u.c.
Tehnoloģijas
DAX (Data Analysis Expressions), DAX Studio, Microsoft Excel (Power Pivot), Microsoft Power BI Desktop
MĀCĪBU NORISE
20% teorija un 80% prakse
Mācības notiek tiešsaistē. Mācības notiek 2 reizes nedēļā pa 4 mācību stundām 6 nedēļu garumā. Mācību laikā dalībnieki apgūst teoriju, ko nostiprina ar praktiskajiem uzdevumiem un grupu projektu.
Projektos balstīta mācīšanās nozīmē darbu grupās, kad mācību dalībnieki izstrādā projektu, kas ir balstīts uz reālu darba situāciju, praktiski pielietojot nodarbībās apgūtās prasmes un zināšanas.
e-CF 4.0
D.7. Data Science and Analytics L1
Caurviju kompetences
Komunikācija
Pašattīstība
Darbs komandā
Iniciatīva
E-kompetences un caurviju kompetences
E-kompetences un caurviju kompetences
e-CF 4.0
D.7. Data Science and Analytics L1
Caurviju kompetences
Komunikācija
Pašattīstība
Darbs komandā
Iniciatīva
Priekšzināšanas
Izpratne par datu analīzes uzdevumiem un mērķiem.
Vēlama pieredze darbā ar Microsoft BI.
Vēlamas prasmes darbā ar Microsoft Excel (datu aprēķini pēc formulām, datu kārtošana, diagrammas).
Sertifikācija
Šajā programmā sertifikācija nav iekļauta.
Kursa tēmas
1. Datu avotu izvēle un to pievienošana analīzes videi
2. Datu relāciju konfigurēšana un vadība
3. Ievads DAX:
3.1. Kas ir DAX?
3.2. DAX datu tipi un operatori
3.3. Darbs ar aprēķinātajām kolonnām un mēriem
3.4. Funkcijas CALCULATE izmantošana
3.5. Time Intelligance funkcijas
4. DAX mainīgo un formatēšanas izmantošana:
4.1. DAX mainīgie
4.2. DAX koda formatēšana
4.3. DAX koda atkļūdošana
5. Datu modeļu veidošana:
5.1. Ievads datu modelēšanā
5.2. Datu modelēšanas koncepcijas DAX
5.3. Datu iegūšana datu modelī
5.4. Datu modeļa paplašināšana
5.5. DAX izteiksmju veidošana izmantojot DAX Studio
6. Darbs ar DAX Microsoft Power BI Desktop un Microsoft Excel vidēs:
6.1. Darbs ar DAX Microsoft Power BI desktop vidē
6.2. Darbs ar DAX Microsoft Excel Power Pivot vidē
7. DAX funkcijas:
7.1. Tabulas funkcijas
7.2. Datuma un laika funkcijas
7.3. Filtrēšanas funkcijas
7.4. Statistikas funkcijas
7.5. Statistikas funkciju ieviešana:
7.5.1. Vidējo lielumu aprēķināšana
7.5.2. Darbs ar procentiem
7.5.3. Datu ranžēšana
7.5.4. Standartnovirzes aprēķināšana
8. Datu lietošanas scenāriji
9. Datu vizualizēšana
10. Vadības paneļu veidošana ar interaktīvu vizualizāciju
11. Vadības paneļu kopīgošana un publicēšana
Mācīšanās rezultāti
Pēc sekmīgas mācību programmas apgūšanas kursa dalībnieki varēs patstāvīgi vai ar nelielu pieredzējušāku kolēģu atbalstu:
Veikt datu ielādi no dažādiem datu avotiem
Veikt dažādas datu transformācijas, datu tīrīšanu un filtrēšanu
Veidot attiecības starp datu modeļa tabulām
Izprast atšķirības starp attiecību modeļa tabulu veidiem un to nozīmi
Pielietot DAX valodas sintaksi
Veidot galveno darbības rādītāju (KPI) aprēķinus, kā arī citus aprēķinus, izmantojot DAX
Pielietot DAX funkcijas
Izmantot rindu kontekstu un pielietot iterāciju funkcijas
Pielietot CALCULATE funkciju, modificējot filtra kontekstu
Veikt aprēķinus ar datumiem
Veikt DAX funkciju optimizāciju un ātrdarbības analīzi
Pielietot DAX šablonu risinājumus
Veidot vadības paneļus un interaktīvu vizualizāciju, izmantojot DAX aprēķinus
Kopīgot un publicēt vadības paneļus un atskaites
Veidot sadarbību ar kolēģiem, partneriem un klientiem datu apstrādes, analīzes un prezentēšanas procesos
